Tech News 24 · обновляется круглосуточно
🔴 LIVE: свежие новости технологий · ИИ · космос · безопасность

TechNews24

Технологии · Наука · Будущее

SDD в организации и в Solo‑проекте

ИИ и чипы10 ноября 2026, 17:45📰 Хабр

Сейчас многие организации переходят не просто к «агентской разработке», а к SDD (Spec‑Driven Development) и перестраивают SDLC вокруг него. У Anthropic вышла хорошая статья...

Сейчас многие организации переходят не просто к «агентской разработке», а к SDD (Spec‑Driven Development) и перестраивают SDLC вокруг него. У Anthropic вышла хорошая статья на тему реорганизации процессов вокруг агентов, поэтому данный текст разбит на две части:

SDD в организации — объяснение подходов, которые предлагает Anthropic, и того, как они ложатся в уже существующие процессы

SDD в solo‑проекте — как у меня получилось выстроить свой процесс SDD, используя две подписки (суммарно на 30$), чтобы разрабатывать пет‑проект и не улетать за лимиты.

Если ты знаком с SDD и текстом Anthropic, можешь пропустить первую половину и сразу перейти ко второй =)

Новый SDLC предлагает парадигму артефактов: intent.md → spec.md → plan.md → report.md → review.md, которые описаны человеческим языком. Жизнь фичи может посмотреть любой: от идеи до реализации — и понять, какие решения были приняты и на какие компромисы пришлось пойти.

Anthropic предлагают создать артефакт, в котором нужно отразить:

Intent (что хочется), Problem (что сейчас не так), Proposed outcome (чего хочется достичь), Affected (какие системы затрагиваются), Constraints (какие есть ограничения) и Open questions (на какие вопросы нужно ответить).

По сути, это тот же тикет в Jira/Tracker, который вы видели множество раз. Основная разница в том, что он должен придерживаться более строгого формата и должен делаться вместе с агентом.

Каждый, кто хотя бы немного работал в любой организации, знает, как сложно добиться от другого человека ответа на вопросы: «А чего ты хочешь? А зачем это?» Агент на этом этапе экономит время PO и dev‑команды на выяснение этого. Он общается с заказчиком фичи/аналитиком, и результатом их работы становится стандартизированный артефакт, который можно или передать дальше, или отправить на доработку с новыми вводными.Также агент обладает доступом к другим артефактам (например, прошлым решениям или коду), что позволяет ему изначально предложить идею, формат которой уже будет вписываться в продукт.

После того как идея была принята, её нужно задизайнить с учётом существующей архитектуры, нюансов безопасности и дизайна. На этом этапе цена ошибки минимальна (мы все ещё не начали писать код), поэтому PO должен гонять спеку столько раз, сколько нужно, пока результат не будет его полностью удовлетворять.

Читать полностью на Хабр →
Ещё в разделе «ИИ и чипы»
ИИ и чипы10 ноября 2026, 23:46

Про обиженных криэйторов, или Кто кому должен за нейросеть

Читаю очередную волну возмущения. Владельцы сайтов, художники, музыканты, фотографы — все те, кого объединяет емкое слово «криэйторы», — требуют сатисфакции. ИИ, видите ли, обучался возможно…

Источник: Хабр
ИИ и чипы10 ноября 2026, 22:55

AMD объявила о начале поставок первых чипов на Zen 6 — они оказались вдвое быстрее Zen 5 в ряде тестов

AMD раскрыла дополнительные технические подробности об архитектурах Zen 6 и Zen 6c, которые лежат в основе процессоров EPYC 9006 Venice шестого поколения. Новые процессоры призваны составить…

Источник: 3DNews
ИИ и чипы10 ноября 2026, 22:13

Как агент улучшил себя, не тронув ни одного веса: разбираем The Trinity

26 октября на arXiv вышла работа The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents. Авторов 21, на странице Hugging Face указан Национальный университет Сингапу…

Источник: Хабр
ИИ и чипы10 ноября 2026, 22:12

Поймай меня, если с прокси

Фрэнк Эбегнейл был гениальным мошенником за счет своей феноменальной наблюдательности и досконального (причем, приобретенного самостоятельно) знания чековых операций. То, что нам втюхивают с…

Источник: Хабр