M**a представила Muse Ember — дешёвую ИИ-модель для армии автономных агентов

Meta выпустила Muse Ember, самую лёгкую и экономичную в плане оплаты токенов модель семейства Muse. Модель предназначена для массового выполнения повторяющихся операций ИИ-агентами и поддерживает работу с текстом, изображениями и аудио, включая обработку и анализ длинных документов..
Meta✴ выпустила Muse Ember, самую лёгкую и экономичную в плане оплаты токенов модель семейства Muse. Модель предназначена для массового выполнения повторяющихся операций ИИ-агентами и поддерживает работу с текстом, изображениями и аудио, включая обработку и анализ длинных документов.
Разработчики лаборатории Meta✴ Superintelligence Labs предлагают использовать Ember совместно с более мощной Muse Wonder. В такой конфигурации старшая модель будет планировать действия и определять порядок выполнения задач, а младшая займётся обработкой большого количества запросов. Например, Wonder сможет разработать правила ответов службы поддержки, после чего Ember применит их к десяткам тысяч обращений. Среди других сценариев использования названы программирование и работа с внешними инструментами.
По данным компании, Muse Ember обеспечивает более выгодное соотношение стоимости и точности по сравнению с рядом конкурентов. Например, в тесте бенчмарка Artificial Analysis Meta✴ сопоставила её с моделями Anthropic Haiku и OpenAI Luna, а стоимость миллиона входных токенов установила всего на уровне $0,10.
Модель также умеет анализировать скриншоты, графики, отсканированные документы, голосовые заметки, записи встреч и видео. Ember стала четвёртой разработкой семейства Muse после Spark, Glimmer и Wonder. Muse Ember представили сегодня, 9 ноября.
Про обиженных криэйторов, или Кто кому должен за нейросеть
Читаю очередную волну возмущения. Владельцы сайтов, художники, музыканты, фотографы — все те, кого объединяет емкое слово «криэйторы», — требуют сатисфакции. ИИ, видите ли, обучался возможно…
AMD объявила о начале поставок первых чипов на Zen 6 — они оказались вдвое быстрее Zen 5 в ряде тестов
AMD раскрыла дополнительные технические подробности об архитектурах Zen 6 и Zen 6c, которые лежат в основе процессоров EPYC 9006 Venice шестого поколения. Новые процессоры призваны составить…
Как агент улучшил себя, не тронув ни одного веса: разбираем The Trinity
26 октября на arXiv вышла работа The Trinity: Capability-Driven Recursive Self-Improvement for Multimodal Agents. Авторов 21, на странице Hugging Face указан Национальный университет Сингапу…
Поймай меня, если с прокси
Фрэнк Эбегнейл был гениальным мошенником за счет своей феноменальной наблюдательности и досконального (причем, приобретенного самостоятельно) знания чековых операций. То, что нам втюхивают с…